服装企业的销售数据

⑴ 中国2015年或近年服装行业一年销售额与销售量是多少

近日，虎门镇委书记叶孔新、镇长曲洪淇就今年虎门服装服饰行业发展接受媒体采访。叶孔新表示，今年虎门镇委、镇政府大力推动虎门服装服饰行业转变，探索一条"一心两翼"的产业转型升级新路子，力争让虎门服装服饰产业集群年销售额超800亿元。

"一心"，就是打造包括服装城、布料城、商务城在内的10平方公里中心商贸区，力争实现虎门服装服饰产业集群年销售额超800亿元，其中着重建设"虎门服装产业协同创新中心"，围绕服装产业打造一系列平台，为服装服饰业加装强健的心脏。"两翼"，就是大力扶持电子商务与童装产业的发展，为虎门服装服饰业增添二次腾飞的翅膀。

与此同时，虎门镇计划通过多项措施提升富民时装城为核心的中心服装商圈的地位和影响。

首先是建设涵盖交通中转、旅游大巴线路、空中花园、物流等功能的大型现代化停车场，彻底解决该区域停车位严重不足的历史问题，完善配套设施建设。

其次是打造一平方公里的商业步行街。同时，建设空中走廊，把富民时装城、黄河时装城、大莹东方国际服装城等沿街主要市场连接成一个整体，形成人在空中走、车在路上行的城市新景观，方便采购，提升这些市场的竞争力。

另外，虎门还将建设一座5~10平方公里的商务城。该商务城将集商务办公、商业金融、会展贸易、创意展示、物流配送、行政文化、体育休闲、酒店公寓于一体，是以服装产业为特色，涵盖多种城市综合体的商务区。

虎门还将大力发展电子商务，积极引进、扶持和培育电子商务服务龙头企业。与此同时，虎门还大力支持研发设计、摄影制作、人才培训、电商金融等电子商务服务企业在虎门镇开拓业务，强化对中小电商企业的服务支撑。

此外，为推进虎门童装产业的发展，虎门镇正在联合镇内企业筹资1000万元，邀请喜羊羊和光头强动漫制作班底，以虎门童装品牌形象制作动漫作品，推广虎门镇童装产业。

曲洪淇表示："我们现在通过服交会加时装周的概念，把我们服交会从一年一期转变成一年两期，甚至一年更多期，适应不同品牌、不同市场、不同人群的需要，实现全天候不闭幕的交易会。"

截至2013年底，虎门服装服饰业年工业总产值约300亿元，比2012年底增加约100亿元。今年1~9月，规模服装产业增加值35.52亿元，同比增长9%。

⑵ 服装销售数据分析表

通过进销存和售罄率就看出来了。

⑶ 如何做好服装店销售数据分析

关于销售分析
客单价=日销售额/成交客数
客单价表现了成交顾客在企业的当日人均消费，从上面的公式可以看出：
销售额：客单价x成交客数
如果一个企业的销售额没有上升.可以从两方面来找原因。
一方面是分析客流最，如果客流量，小那就要加强企业的知名度.加强企业的品牌影响，吸引更多的顾客。当然，如果是因选址问题引起的客流量少，企业还应注意在 每周设置批量特价商品， 以吸引更多的顾客
另一方面是分析客单价， 如果客单价太低， 一般是企业本身经营的商品结构有问题，不能适应当地市场目标客户群的需要另外，在竞争环境中，通过对客单价与成交客数的趋势分析可以为企业提供竞争情况的分析例如：两企业竞争。如果客流量有少量减少，而客单价下降多，那就应注意对方与自己的商品差异，及对方的经营促销手段。这种情况常发生在企业竞争初期。
这时，双方争的足同一个顾客群，这时的经营策略应以发挥自己的经营顺为主。同时尽力削减对方经营长项的影响。一般这个阶段是最难度过的!这个阶段过后， 竞争企业一般会出现这样的现象，即企业的客单价、客流都相对平稳实际上。这个阶段对企)IV-来说是很重要的. 可是一般企业都没有注意到这点 此时，两个企业的正面对抗已告一段落，同时， 顾客群被进一步细分。
对于第一阶段失利的企业， 这时将面临两种选择： 一种是企业因收不抵支而退出市场;另一种是针对现有顾客再次调整商品结构， 留住回头客，提高客单价，井扩大新的顿客群，与对手针对不同顾客群傲差异化经营，达到共存的目的。
一、商品消费频率表
在超市的卖场陈列中，有一种陈列方式叫做关联陈列。对于一般的关联商品.可以从消费习惯上取得， 但那些带有市场特性与文化特性的关联商品，就不是那么容易找到了这里介绍的商品消费频率表可以用来分析关联商品。该表是按销售小票对商品的购买次数进行统 计得来的。该表有两种形式.第一张表是在整个类或柜、店的范围进行统计，第= 张表是根据第一张表的结果，对某频率高的商品再次进行分析。分析方法是：在所有含有某高频率商品的销售小票中.再次进行商品消费频率排序。这样就可得到一 系列可能的关联情况，当然，对这种关联还要进行进一步确认。
三、平均人效
平均人效=销售额/工作人数
平 均人效体现了企业的人工效率.对平均人效进行分析可以调整企业的人员结构.合理配置企业的人数， 还可以帮助企业制定销售黄金季节用人计划等当然， 在利用平均人散的分析来调整企业人员结构时。要对人效进行更为细化的分析，如研究一个门店的管理人员和一线工作人员的人数等，还要结合人员工资、费用比等 一起分析 另外.为了更好地做人效分析。还要将人效做到各管理小组，如一个柜组、一个小区等
四、平均平效
平均平效=销售额/经营面积
平均平效体现了企业对经营空间的利用情况。对于经营空间并不是商品堆得越多就越好，商品堆多了有时还会有反作用。关于如何提高平效，在经营管理理论中， 还牵扯到卖场布局与调整的问题一年四季.企业要面对不同的市场情况，甚至时时都在产生着变化.因而，定时对平效分析对企业来说是很必要的。如：季节性商品 应该进行多大面积的陈列;淡季商品陈列面积宜减小到什么程度：还有当遇到竞争对手时，应怎样才能调整突出本企业的经营特点， 实现平效最大化等等有位管理人员做了一个企业的平效趋势图，表面上它的平效变化还合理，可是当将平效分析做到不同的柜与区时，却发现平效趋势图发生了很大 的波动 。
销售数据分析。运用科学、准确数据说话，做到有理有据，简洁、真实、有效，体现运用科学数据,把握市场机遇的能力。
1)区域总体数据分析：作为大区经理应该通过这个数据分析，体现你的大区全局思维与管理(有与竞争品牌销售对比数据)。
2)管辖省级数据分析：具体到每个省、地市数据分析，能够反映你了解掌握各区域，市场的市场与销售情况(有与竞争品牌销售对比数据)。
3)品牌、品类数据分析：通过品牌、品类数据分析，能够反映你了解掌握各品牌、品类销售比例、市场占有率、投入与产出比等。
4)终端销售数据分析：运用零售市场数据说话，能够反映你了解掌握各终端销售与经营情况(有与竞争品牌销售对比数据)。

⑷ 历年的服装销售数据

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内有详细介绍

⑸ 如何做好服装店销售数据分析

关于销售分析 客单价=日销售额/成交客数 客单价表现了成交顾客在企业的当日人均消费，从上面的公式可以看出： 销售额：客单价x成交客数 如果一个企业的销售额没有上升.可以从两方面来找原因。 一方面是分析客流最，如果客流量，小那就要加强企业的知名度.加强企业的品牌影响，吸引更多的顾客。当然，如果是因选址问题引起的客流量少，企业还应注意在 每周设置批量特价商品， 以吸引更多的顾客 另一方面是分析客单价， 如果客单价太低， 一般是企业本身经营的商品结构有问题，不能适应当地市场目标客户群的需要另外，在竞争环境中，通过对客单价与成交客数的趋势分析可以为企业提供竞争情况的分析例如：两企业竞争。如果客流量有少量减少，而客单价下降多，那就应注意对方与自己的商品差异，及对方的经营促销手段。这种情况常发生在企业竞争初期。 这时，双方争的足同一个顾客群，这时的经营策略应以发挥自己的经营顺为主。同时尽力削减对方经营长项的影响。一般这个阶段是最难度过的!这个阶段过后， 竞争企业一般会出现这样的现象，即企业的客单价、客流都相对平稳实际上。这个阶段对企)IV-来说是很重要的. 可是一般企业都没有注意到这点 此时，两个企业的正面对抗已告一段落，同时， 顾客群被进一步细分。 对于第一阶段失利的企业， 这时将面临两种选择： 一种是企业因收不抵支而退出市场;另一种是针对现有顾客再次调整商品结构， 留住回头客，提高客单价，井扩大新的顿客群，与对手针对不同顾客群傲差异化经营，达到共存的目的。 一、商品消费频率表 在超市的卖场陈列中，有一种陈列方式叫做关联陈列。对于一般的关联商品.可以从消费习惯上取得， 但那些带有市场特性与文化特性的关联商品，就不是那么容易找到了这里介绍的商品消费频率表可以用来分析关联商品。该表是按销售小票对商品的购买次数进行统 计得来的。该表有两种形式.第一张表是在整个类或柜、店的范围进行统计，第= 张表是根据第一张表的结果，对某频率高的商品再次进行分析。分析方法是：在所有含有某高频率商品的销售小票中.再次进行商品消费频率排序。这样就可得到一 系列可能的关联情况，当然，对这种关联还要进行进一步确认。 三、平均人效 平均人效=销售额/工作人数 平 均人效体现了企业的人工效率.对平均人效进行分析可以调整企业的人员结构.合理配置企业的人数， 还可以帮助企业制定销售黄金季节用人计划等当然， 在利用平均人散的分析来调整企业人员结构时。要对人效进行更为细化的分析，如研究一个门店的管理人员和一线工作人员的人数等，还要结合人员工资、费用比等 一起分析 另外.为了更好地做人效分析。还要将人效做到各管理小组，如一个柜组、一个小区等 四、平均平效 平均平效=销售额/经营面积 平均平效体现了企业对经营空间的利用情况。对于经营空间并不是商品堆得越多就越好，商品堆多了有时还会有反作用。关于如何提高平效，在经营管理理论中， 还牵扯到卖场布局与调整的问题一年四季.企业要面对不同的市场情况，甚至时时都在产生着变化.因而，定时对平效分析对企业来说是很必要的。如：季节性商品 应该进行多大面积的陈列;淡季商品陈列面积宜减小到什么程度：还有当遇到竞争对手时，应怎样才能调整突出本企业的经营特点， 实现平效最大化等等有位管理人员做了一个企业的平效趋势图，表面上它的平效变化还合理，可是当将平效分析做到不同的柜与区时，却发现平效趋势图发生了很大 的波动 。 销售数据分析。运用科学、准确数据说话，做到有理有据，简洁、真实、有效，体现运用科学数据,把握市场机遇的能力。 1)区域总体数据分析：作为大区经理应该通过这个数据分析，体现你的大区全局思维与管理(有与竞争品牌销售对比数据)。 2)管辖省级数据分析：具体到每个省、地市数据分析，能够反映你了解掌握各区域，市场的市场与销售情况(有与竞争品牌销售对比数据)。 3)品牌、品类数据分析：通过品牌、品类数据分析，能够反映你了解掌握各品牌、品类销售比例、市场占有率、投入与产出比等。 4)终端销售数据分析：运用零售市场数据说话，能够反映你了解掌握各终端销售与经营情况(有与竞争品牌销售对比数据)。

⑹ 某服装公司销售总额

这家服装公司今年上半年应缴纳所得税=9500万元*25%=2375万元

⑺ 服装营销数据分析的目录

第一章 服装营销数据的来源
第一节 服装营销数据的涵义与分类
第二节 服装市场问卷调查数据
第三节 观察调查数据
第四节 服装企业的销售数据
第二章 服装营销分析数据库的建立
第一节 数据库变量的分类
第二节 定义变量
第三章 服装营销分析数据的准备
第一节 分析数据的输入
第二节 数据整理
第三节 数据变换
第四章 服装营销数据统计描述
第一节 数据分析中常用的统计量及其分布
第二节 频数变量数据特征描述
第三节 综述变量数据特征的描述
第四节 数据分析过程的记录与重现
第五章 服装营销常用统计图绘制及编辑
第一节 条形图的绘制
第二节 线图
第三节 统计图的编辑技巧
第六章 服装营销常用统计表及编辑
第一节 频数报表
第二节 综述报表
第三节 表的编辑
第七章 服装营销数据的报表分析
第一节 服装市场调查数据报表分析
第二节 服装销售数据综述分析
第八章 服装营销数据的估计与检验
第一节 参数估计及应用
第二节 假设检验的概念
第三节 样本均值检验及应用
第四节 方差检验及应用
第五节 非参数统计分析及应用
第九章 服装营销数据的多变量统计分析
第一节 因子分析方法及应用
第二节 聚类分析及应用
第三节 回归分析及应用
第十章 服装销售数据的时间序列分析
第一节 服装销售周期与波动分析
第二节 时间序列预测——指数平滑法
第三节 时间序列预测——直线趋势法
第四节 时间序列预测——季节分解法
附：案例数据库清单
参考文献

⑻ 中国服装行业的市场分析

服装业是广东省九大支柱产业之一，广东拥有涵盖面辅料、制衣、印染加工、集散市场在内的完善产业链，产业集群化发展优势明显。但是近年来受各种因素影响，广东省服装行业地位下降，产量整体趋于下降，在全国比重不到20%;销售总额持续下降。产业发展面临资源和环境挑战，自主创新瓶颈，周边国家服装业的崛起挑战，国内其他地区的激烈竞争以及国际市场冲击等挑战。未来，广东服装业要从整体上加快产业升级，发展服装业总部经济和时尚创意产业;建立高科技含量、高附加值、低能耗、低污染、自主创新能力强的现代服装产业体系。

产量整体趋于下降

服装行业属于劳动密集型行业，我国是服装生产大国和消费大国。我国服装产业呈现集群化发展，以长三角地区、珠三角地区、环渤海地区三大经济圈为辐射中心，在服装主产区广东省等地，围绕着专业市场、出口优势形成了众多以生产某类服装产品为主的产业集群。

服装业是广东省九大支柱产业之一，广东拥有涵盖面辅料、制衣、印染加工、集散市场在内的完善产业链，产业集群化发展优势明显，拥有26个服装特色产业集群，其中包括中国品牌服装制造名镇—广东省东莞市茶山镇;中国化纤产业名城—广东省江门市新会区等。

面对挑战，广东服装业要从整体上加快产业升级，发展创新的、现代化的服装产品，发展服装业总部经济和时尚创意产业;要推进产业升级，实现资源的优化配置。建立高科技含量、高附加值、低能耗、低污染、自主创新能力强的现代服装产业体系。

— 更多数据及分析请参考前瞻产业研究院《中国服装行业产销需求与发展前景预测分析报告》。

⑼ 服装公司如何进行货品数据分析和销售数据分析

有专门的服装销售管理软件分析的，很简单。免费下载使用颐讯科技软件http://www.isale3000.cn/?bdclkid=8U_kDeXyU-rYQ5VTfPFATatdSNQP

⑽ 服装销售数据分析的方法

关于销售分析：

客单价=日销售额/成交客数

客单价表现了成交顾客在企业的当日人均消费，从上面的公式可以看出：销售额：客单价x成交客数如果一个企业的销售额没有上升.可以从两方面来找原因。

一方面是分析客流最，如果客流量，小那就要加强企业的知名度.加强企业的品牌影响，吸引更多的顾客。当然，如果是因选址问题引起的客流量少，企业还应注意在 每周设置批量特价商品， 以吸引更多的顾客。

(10)服装企业的销售数据扩展阅读：

单店货品销售数据分析及作用：

畅滞销款分析是单店货品销售数据分析中最简单、最直观、也是最重要的数据因素之一。畅销款即在一定时间内销量较大的款式，而滞销款则相反，是指在一定时间内销量较小的款式。

款式的畅滞销程度主要跟各款式的可支配库存数（即原订货加上可以补上的货品数量的总和）有关，比如某款销售非常好，但当初订货非常少，也无法补的到货，这样在很短的时间内就销售完了，其总销售数量并不大，那么也不能算是畅销款，因为该款对店铺的利润贡献率不大。

畅滞销款式的分析首先可以提高订货的审美观和对所操作品牌风格定位的更准确把握，多次的畅滞销款分析对订货时对各款式的审美判断能力会大有帮助。

畅滞销款式的分析对各款式的补货判断会有较大帮助，在对相同类别的款式的销售进行对比后，再结合库存，可以判断出需要补货的量，以快速补货，可以减少因缺货而带来的损失，并能提高单款的利润贡献率。